第三章 模型性能评估--6.ROC和AUC曲线【含答案】 大数据机器学习

(1)单选题

真正例率TPR的怎么计算?

A  TPR=TP/(TP+FN)

B  TPR=FP/(FN+FP)

C  TPR=(TP+FN)/TP

D  TPR=(TN+FP)/FP

(2)单选题

在ROC分析中,分类器的性能曲线的理想状态是:

A  对角线(AUC等于0.5)

B  越靠下越好(AUC趋近于0)

C  越靠上越好(AUC趋近于1)

(3)判断题

任意一条ROC曲线都有一条代价曲线与之对应,反之亦然。

true  正确

false  错误

获取标准答案请阅读全文

隐藏内容 需要支付:¥3

未经允许不得转载!第三章 模型性能评估--6.ROC和AUC曲线【含答案】 大数据机器学习