GUI 中预训练神经网络或导入 ONNX 分类模型的迁移学习 它允许用户在 GUI 中对预训练的神经网络、导入的 ONNX 分类模型或导入的 MAT 文件分类模型进行迁移学习，无需编码。除了使用现有模型，用户还可以使用 Deep Network Designer（MATLAB 内置应用程序）设计他们的神经网络，然后使用此应用程序来训练神经网络。用户可以在此应用程序中分析预先训练的网络或导入的网络。它还允许用户修改图像增强器信息和训练选项（超参数）。完成网络训练后，用户可以将训练后的网络导出到工作区、MAT 文件、O…

易于使用、基于 GUI 的工具，用于分析、验证、后处理、可视化和模拟（微）PIV 数据。支持并行计算 PIVlab 是一个基于 GUI 的粒子图像测速 (PIV) 软件。它不仅可以计算粒子图像对内的速度分布，还可以用于导出、显示和导出流型的多个参数。用户友好的图形用户界面 (GUI) 能够控制 PIV 相机和激光器，使 PIV 数据采集和数据后处理快速高效。 获取完整资料请阅读全文

Fitness Function lfunction fit = fitness(x,P,NumberofInputNeurons,NumberofTrainingData,E) % FITNESS FUNCTION FOR pso InputWeight=x(1,NumberofInputNeurons); % w = rand(1,noofin) BiasofHiddenNeurons=x(NumberofInputNeurons+1); ind=ones(1,NumberofTrainingData); Bi…

anfis-elm-pso算法 获取数据集和源码请阅读全文

黑洞是时空的一个区域，其引力场是如此之强，以至于进入的任何物体都不能逃离。  BHBO算法是一种基于种群的方法，它通过黑洞现象的激发机制使创建的种群朝着最佳解决方案发展。获取源码请阅读全文

该演示演示了加速粒子群优化的工作原理。 加速粒子群优化（APSO）仅使用全局最佳方法，而没有单独的最佳方法和减少的随机性。该演示解决了D = 30尺寸的功能。将其扩展为解决其他功能和优化问题很简单。  源码获取请阅读全文

APM MATLAB的混合整数非线性规划求解器 解决混合整数非线性问题： min p(x,y) s.t. f(x,y) <= 0s.t. g(x,y) == 0s.t. lb <= x <= ubs.t. nlb <= y <= nubx(yidx) integer where yidx is a logical index vectory continuous variables 该程序使用分支定界法解决了非线性混合整数问题。使用IPOPT或APOPT解决NLP放宽问题。 文件：mi…

Multi-Verse Optimizer（MVO）的主要灵感基于宇宙学中的三个概念：白洞，黑洞和虫洞。开发了这三个概念的数学模型以分别执行探索，开发和本地搜索。  获取源码请阅读全文

ALO是一种用于全局优化的新型元启发式算法 蚁狮优化器（ALO）模仿自然界中的蚁狮狩猎机制。狩猎猎物的五个主要步骤得以实现，例如随机行走蚁狮，筑筑陷阱，将猎物困在陷阱中，捕捉猎物和重建陷阱。 获取Matlab源码请阅读全文

SCA是解决单目标优化问题的一种新颖算法 SCA创建多个初始随机候选解，并要求它们使用基于正弦和余弦函数的数学模型向外波动或朝最佳解决方案波动。该算法还集成了一些随机变量和自适应变量，以强调在不同的优化里程碑中对搜索空间的探索和利用。 获取Matlab源码请阅读全文