迁移学习【含Matlab源码】

GUI 中预训练神经网络或导入 ONNX 分类模型的迁移学习

它允许用户在 GUI 中对预训练的神经网络、导入的 ONNX 分类模型或导入的 MAT 文件分类模型进行迁移学习,无需编码。除了使用现有模型,用户还可以使用 Deep Network Designer(MATLAB 内置应用程序)设计他们的神经网络,然后使用此应用程序来训练神经网络。用户可以在此应用程序中分析预先训练的网络或导入的网络。它还允许用户修改图像增强器信息和训练选项(超参数)。完成网络训练后,用户可以将训练后的网络导出到工作区、MAT 文件、ONNX 文件,并为应用程序中正在执行的步骤生成 MATLAB 代码。用户可以生成 NVIDIA GPU CUDA 代码,但不支持导入的 ONNX 模型。

预先训练神经网络可用的:
1)alexnet
2)googlenet(ImageNet)
3)goolgenet(Places365)
4)resnet18
5)resnet50
6)resnet101
7)vgg16
8)vgg19
9)inceptionv3
10)inceptionresnetv2
11)squeezenet
12)densenet201
13 ) mobilenetv2
14) shufflenet
16) xception
17) nasnetmobile
18) nasnetlarge
19) 导入ONNX 模型
20) 导入mat 文件模型

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